赵汀阳：GPT在哪些问题上逼得思想无路可走？｜热点

GPT进入了语言领域，而语言是人类的本质，这就切中了人类主体性的要害，也就需要我们从真正的哲学层面（意识、主体性）进行追问。

目前的人工智能仍然属于图灵机，其采取经验主义和进化论原则。GPT是图灵机的升级版（很快还会有更高级的），其思维方式已经从机械主义切换为经验主义和进化论。

除了对思想边界进行极限反思，哲学的其他功能都是可替代的，实际上其已经被科学和社会科学所替代。思想的极限边界意味着思想走不出去了，只能自我说明。正如维特根斯坦指出的，哲学问题的一般句型相当于：我不知道怎么走了。这不是迷路，而是没有路了，到头了，思想没有更多的理由了，于是回到了思想的初始状态。

人类思维对于人类自身也不完全透明，我们并不完全理解人类的思维。人类思维有一部分仍然是黑箱，尤其是创造性思维，即从0到1的创造方式是目前无法解释的。创造性的秘密还无法还原为心理学、生物学和神经学的理论，所以目前没有理论能够解释，换句话说，创造性至今没有翻译方式，我们甚至不可能教给另一个人如何进行创造性思维，更别提教给人工智能。

知识是一个解释和自解释系统，要真正理解一种知识，就需要理解知识的系统和结构，这意味着，良好地理解一种知识的意义就需要配备一个良好的解释系统。可是，人类的知识解释系统并不完善，存在着许多直观或默会的理解。

人类生产知识的能力超过反思知识的能力，两种能力并不对称，这是一件有些神秘的事情。就目前比较明确的反思来看，知识生产的主要方法是还原法，还原即简化，把难以理解的复杂性化简为心灵一目了然的简单关系，或者说以“清楚明白”的事情去解释混沌不清的事情。

自然现象里并没有因果性和必然性的直接显现。自然里甚至不存在必然性，只有不确定性和无限复杂性，必然性纯粹是逻辑和数学的发明，并且只存在于封闭而能行的系统里。既然必然性不存在于自然，因果性也随之变得有些可疑了，似乎至多是无限逼近必然关联的极大概率。

绝大多数概念都是人的发明，而概念就是思想的边界，创造概念就是开拓思想边疆（巴迪欧是这样想的）。于是遇到了一个关键问题：作为人类思想基础的概念都是一般普遍或高度概括的，有着难以切分的丰富意义和整体性，因此无法还原（化简），这意味着还原方法的局限性。人类早就注意到概念或思想甚至自然事物的不可分的整体性，因此在哲学上形成了相对于还原论的整体论，在今天表现为最新的一种综合科学，称为“复杂科学”。

维特根斯坦相信，实例（examples）的有限集合定义了语词和可能语句的意义值域。GPT正是这样做的，可以说，GPT是个维特根斯坦型的经验主义者。

GPT的策略大概是这样的：除了基于大数据的统计学，同时还使用了预测—修正程序，估计就是贝叶斯概率推理，这样就可以理解GPT何以能够从特殊推导一般模式，当然不是普遍必然那种一般模式，只是在不断修正中的相对最大可能性。

强化学习需要与真实的人互动，人对其回答的积极或消极反馈就是所谓奖励和惩罚，GPT据此来调整其模型参数。但有个疑点：人类会给出大量自私、无聊、偏见、狭隘和恶意的反馈，与人类互动所获得的奖惩参数恐怕很难产生最优结果。这是一个与民主同构的难题。背后的深层问题是：民主同时是一种非集权的专制，是流行、流俗、平庸或缺乏创造性的意识形态专制。

新芝诺问题的要点在于，人类知识可以无限发展，但受到生物学的限制，人类的智能存在着极限（心灵和身体的能力都有其极限），相当于智能被上帝锁死，因此人类智能有着某种无法超越的智能常数，类似于光速是宇宙的一个不可超越的常数，而人工智能的设计智能来自人类，那么，给定人工智能限于图灵机，合理推测是，图灵机人工智能可以无限逼近人的知识，但无法超过人的智能常数，类似于不可能比光速更快。

人工智能突破奇点有两种可能性：（1）超越人类的智能常数，这必须能够产生与人不同而高于人的另一种思维；（2）达到人类的智能常数，又有着比人类智能更大的运作能量。可能性（2）是安全奇点，看起来非常可能，只是需要时间，但可能性（1）是危险奇点，幸亏目前还难以想象。从根本上说，人工智能突破奇点需要获得自我意识、反思性、创造性。这三者密切相关。

人工智能要获得具有建构性的反思能力，就需要拥有自己的语言。语言几乎就是思想的本质，至少如维特根斯坦认为的，语言的界限就是我们世界的界限，没有语言就没有思维。人工智能目前还没有“属于自己的”语言，它不认识它说出的话，只认识那些话的底层数据关联，所以人工智能其实没有说话，只说了数据关联。乔姆斯基批评GPT没有语法，只有数据关联，这个批评是对的，不过人工智能是否需要先天语法，却是个未定问题

尽管人工智能尚未突破奇点，但将要划时代地全面改变世界，这是一定的。人工智能的可能后果很多，也已有大量讨论，比如会造成劳动、手艺、经验、博学的贬值，最终导致人的废物化；比如人工智能加持的元宇宙或许导致真实世界以及人际关系的贬值，最终导致生活的意义消散（dissipation）；更深刻的问题是存在论的危机，万一人工智能变成新主体，世界就变成多物种主体的世界，人类单方面做主的历史就终结了；还有政治上的风险等诸如此类的危机。

就是说，并非技术太危险，而是人类文明自身的结构是成问题的。这个结构性的隐患就是人类文明的技术发展与制度发展之间的失衡，准确的说，技术文明的发展水平远远超过制度文明的发展水平。

张晓晶教授提出了一个非常重要的问题：技术与制度的“赛跑问题”。张教授倾向于乐观主义，他相信（或者希望），在技术发展的刺激下，制度应该会发生回应性的重大创新。背后的理由是，人类在无数危机中走过来，应对危机有着丰富的经验。确实如此。古希腊人把危机（krisis）看作是时间的一个重要性质，既可以是“危机”也可以是“转机”，有着“危”也是“机”的双重含义，这就很有深意了。